AI 툴 직접 써보고 실망한 것들 — 솔직한 단점 모음

AI 툴의 장점만 이야기하는 글은 많아요.
이 글에서는 직접 써보고 실망했던 순간들을 솔직하게 공유합니다.

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좋은 것만 말하면 믿음이 안 가죠

이 블로그에서 AI 툴의 좋은 점을 많이 소개했어요.

그런데 사실 AI 툴을 쓰면서 실망한 순간도 많았어요. 기대가 컸던 만큼 "이게 뭐야"라는 생각이 든 적도 있었고, 시간을 낭비한 경우도 있었어요.

솔직하게 말씀드려야 할 것 같아서 이 글을 씁니다. AI 툴의 단점과 실망스러웠던 점들을 툴별로 정리했어요.

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ChatGPT — 실망한 순간들

1. 틀린 정보를 자신 있게 말했을 때

보고서에 쓸 통계를 ChatGPT에게 물었어요. "2025년 국내 AI 시장 규모는 X조원이며, 연평균 성장률은 Y%입니다"라고 자신 있게 답했어요.

그런데 출처를 확인해보니 그런 보고서가 없었어요. ChatGPT가 그럴듯한 숫자를 만들어낸 거였어요. 이걸 모르고 보고서에 넣었다면 큰일 날 뻔했습니다.

2. 하루에도 여러 번 바뀌는 답변

같은 질문을 아침에 했을 때와 저녁에 했을 때 전혀 다른 답변이 나온 경우가 있었어요. AI가 매번 새로 생성하기 때문에 일관성이 없는 건 알지만, 중요한 결정에 쓸 때는 불안합니다.

3. 무료 한도가 생각보다 빨리 소진

오전에 열심히 쓰다 보면 오후엔 GPT-4o mini로 전환되는 게 자주 일어나요. 중요한 작업을 하다가 갑자기 성능이 떨어지는 느낌을 받으면 당황스러웠어요.

4. 긴 대화에서 앞 내용을 까먹는 경우

대화가 길어지면 앞에서 말한 내용을 제대로 반영하지 못하는 경우가 생겼어요. "아까 말했잖아요"를 반복해야 하는 상황이 번거로웠습니다.

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Claude — 실망한 순간들

1. 무료 한도가 너무 빨리 소진됨

Claude 무료 플랜은 하루에 블로그 글 2~3편만 써도 한도에 도달해요. ChatGPT보다 한도가 더 빨리 차는 느낌이었어요. 집중적으로 작업하는 날엔 오전 중에 한도 초과 메시지를 볼 때도 있었습니다.

2. 최신 정보를 모름

Claude에게 최신 AI 툴 트렌드를 물어보면 학습 데이터 이후의 내용은 모른다는 답변이 나와요. ChatGPT는 웹 검색이라도 해주는데, Claude는 제한적이라 최신 정보가 필요한 리서치엔 적합하지 않았어요.

3. 파일 업로드 제한

무료 플랜에서 파일 업로드가 제한적이에요. PDF나 긴 문서를 분석하려고 했더니 유료 플랜으로 업그레이드하라는 메시지를 만난 경우가 있었어요.

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Perplexity — 실망한 순간들

1. Deep Research가 생각보다 느림

Perplexity Deep Research를 쓰면 5~10분이 걸리는 경우가 있어요. 빠른 답변이 필요한 상황에선 기다리는 시간이 답답했습니다.

2. 한국어 출처가 부족함

한국 관련 주제를 물어보면 영어 출처가 많이 섞여 나와요. 한국 시장, 한국 기업, 한국 정책 관련 리서치에서 한국어 출처가 부족한 경우가 많았습니다.

3. 무료 한도가 금방 소진

Deep Research를 하루에 3~5회 이상 쓰면 무료 한도에 도달해요. 리서치를 집중적으로 해야 하는 날엔 아쉬웠습니다.

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Canva AI — 실망한 순간들

1. AI 이미지 품질이 기대 이하

Canva의 AI 이미지 생성 기능을 써봤는데, Adobe Firefly나 Midjourney와 비교하면 품질이 한 단계 아래라는 느낌이었어요. 특히 사람 얼굴이 어색하게 나오는 경우가 많았어요.

2. 무료 AI 기능이 생각보다 제한적

Canva를 오래 써왔는데, AI 기능의 상당 부분이 Pro 플랜에 몰려 있어요. 무료로 쓸 수 있는 AI 기능은 생각보다 제한적이었습니다.

3. 텍스트 생성이 한국어에서 아쉬움

Canva의 AI 카피 생성 기능을 한국어로 써봤는데, 자연스럽지 않은 문장이 자주 나왔어요. 영어보다 한국어 품질이 떨어지는 편이에요.

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Gamma — 실망한 순간들

1. 무료 크레딧이 너무 빨리 소진

Gamma는 처음 가입하면 무료 크레딧을 줘요. 그런데 슬라이드 2~3개만 만들면 크레딧이 소진되는 경우가 있었어요. 본격적으로 쓰려면 결제가 필요하다는 걸 초반에 몰랐어요.

2. 내용 오류가 종종 발생

Gamma가 자동으로 만들어주는 슬라이드 내용이 사실과 다른 경우가 있었어요. 반드시 검토가 필요한데, 처음엔 그냥 믿고 쓰다가 잘못된 내용이 들어간 경험이 있었습니다.

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AI 이미지 생성 — 실망한 순간들

1. 손과 얼굴이 아직 어색함

어떤 AI 이미지 생성 툴을 써도 사람의 손과 얼굴이 어색하게 나오는 경우가 있어요. 손가락이 6개가 되거나, 눈이 비대칭이거나 하는 일이 여전히 발생합니다.

2. 이미지 안에 텍스트 넣기가 어려움

"Hello"라고 이미지 안에 텍스트를 넣어달라고 하면 엉뚱한 글자들이 나오는 경우가 많아요. Ideogram이 그나마 낫지만 완벽하지는 않아요.

3. 저작권 이슈 불명확

어떤 툴은 상업적 이용이 되고 어떤 툴은 안 되는지 정책이 복잡해요. 쓸 때마다 이용약관을 확인해야 한다는 게 번거롭습니다.

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AI 툴을 쓰면서 공통적으로 느낀 한계

1. 최신 정보에 약해요
   → 학습 데이터 이후 정보는 부정확하거나 없음
   → 중요한 최신 정보는 반드시 직접 확인 필요

2. 수치·통계를 만들어냅니다
   → "그럴듯한" 숫자를 생성하는 경우 있음
   → 출처 없는 수치는 절대 그냥 사용 금지

3. 무료 한도가 생각보다 빡빡해요
   → 본격적으로 쓰려면 유료 플랜 고려 필요

4. 결과물이 매번 달라요
   → 같은 프롬프트도 매번 다른 결과
   → 중요한 작업은 여러 번 시도해보기

5. 최종 검토는 항상 사람이 해야 해요
   → AI 결과물을 맹목적으로 믿으면 안 됨

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그럼에도 AI 툴을 계속 쓰는 이유

단점이 이렇게 많은데 왜 계속 쓰냐고요?

단점보다 장점이 훨씬 크기 때문이에요.

이메일 초안을 5분 만에 만들고, 회의록을 자동으로 정리하고, 블로그 글 구조를 빠르게 잡고, 모르는 개념을 쉽게 설명받는 것 — 이런 혜택들은 단점들을 상쇄하고도 남아요.

중요한 건 단점을 알고 쓰는 것이에요. AI의 한계를 알면 더 현명하게 활용할 수 있어요. 맹목적으로 믿지 않고, 검토하고 판단하면서 쓰는 것이 AI를 진짜 잘 쓰는 방법입니다.

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AI 툴을 쓰면서 실망한 적 있으신가요? 댓글로 공유해주시면 저도 같이 살펴볼게요.